李友专：大数据智能将带我们走到医疗照护下一个阶段

　　台北医学大学医学科技学院院长李友专分享了人工智能（AI）在医疗科技当中的实际应用和发展前景。（中国台湾网 尹赛楠 摄）

　　中国台湾网10月30日北京讯　（记者 高旭）2016年第八届两岸互联网发展论坛今天（30日）上午在北京开幕。台北医学大学医学科技学院院长李友专在会上分享了人工智能（AI）在医疗科技当中的实际应用和发展前景。李友专表示，传统的电脑已经把我们带到一定的程度，电子病历、资料库等等，接下来就靠物联网、大数据，最后到人工智能，大数据智能会带我们走到医疗照护的下一个阶段。

　　李友专说，回到现实面，AI只是我们让机器展现类似人类的行为。讲到医疗的问题，其中很大的问题就是医疗错误。在美国的统计，他们原本在2001年很重要的报告，翻译成中文就是“人非圣贤，孰能无过”。报告中所称每年在美国因为医疗错误死掉的病人有98000人，因为生病而死的不算，是不小心弄错了，开错刀、吃错药等等，这个引起很大的争议。五年十年之后，又做了研究发现，这个数字果然不对，是低估了，真正的数字应该是198000人，因为当时研究忘了把门诊病人放进去，只研究住院病人，因为美国是住院为主的体系。

　　李友专说，事实上，在美国，医疗错误造成的死亡率比交通还要高两倍。所以我们就要看看到底电脑能够给我们带来什么。第一，电脑的好处就是它永远不会累，也不会无聊，重复的东西电脑最爱做。而且，电脑都不会忘记，电脑非常的正确，运算非常快。还有，电脑还有很好的一点是，它百分之百听从命令。人工智能就不完全是这样，除了有一些电脑特性之外，还有一些别的特性，一是它可以做决策资源，决策分析。

　　李友专说，人工智能的方法很多，从很简单的法则式到最后的机械学习，现在比较红的都是机械学习，尤其是机械学习里的类神经网络，包括谷歌，就是利用类神经网络，来打败了人类的围棋高手。我们在医学上常常会有这些用简单的智慧，用简单的方法来阻止用药过敏等等，我们开使用复杂的智慧，用一张处方签，判断这个处方签用药和诊断到底是不是合的，在这种病人，这种诊断是不是一个常见的组合，如果是，那就过去，如果不是，它就跳出来说可能有问题，可能开错药。

　　李友专表示，如果人脑加电脑，是比人脑好，所以还希望辅助我们人脑做得更好。我想结论就是，我们医疗照护系统还是需要更多的智慧，因为确实是太复杂，错误也太多，而且传统的电脑已经把我们带到一定的程度，电子病历、资料库等等，接下来就靠物联网、大数据，最后到人工智能，这个刚好是一步接一步、一棒一棒的，非常好的，也有把大数据和人工智能放在一起，叫做大数据智能，将来病人的医疗和安全的品质，BDI会有很大的冲击，会带我们走到下一个阶段。（完）